Ingénieur·e logiciel scientifique — Modélisation énergétique industrielle

Exergia recherche un·e ingénieur·e logiciel scientifique pour contribuer au développement d’ExerSim, notre outil interne de modélisation et d’aide à la décision pour les procédés thermiques industriels.

Un prototype existe déjà. Il a été développé pour répondre à un besoin concret rencontré dans nos missions : structurer des modèles techniques, automatiser certains calculs, comparer des scénarios et rendre les analyses plus robustes d’un projet à l’autre.

Nous avons une trajectoire claire pour faire évoluer l’outil, ainsi qu’une réflexion sur ses usages internes et son potentiel marché. Mais nous cherchons aussi quelqu’un capable d’apporter de la créativité, de l’initiative et un regard critique sur la manière de transformer ce prototype en outil réellement utile.

Tu travailleras à l’interface entre développement logiciel, simulation numérique, thermodynamique appliquée et ingénierie industrielle.

Tu contribueras au développement d’ExerSim, un outil destiné à aider les ingénieur·e·s Exergia à analyser des procédés industriels et à comparer des scénarios de transformation énergétique.

Tu reprendras un prototype existant pour en faire une base logicielle plus robuste, maintenable, testable et documentée.

Tu travailleras sur des modèles de calcul liés aux procédés thermiques industriels, en veillant à la cohérence des unités, des hypothèses, des résultats et des ordres de grandeur.

Tu participeras à la mise en place de tests, de cas de validation, de contrôles de cohérence et de messages d’erreur compréhensibles pour les utilisateur·rice·s internes.

Tu aideras à développer une interface utilisateur simple permettant de paramétrer les modèles, lancer des calculs, comparer des scénarios et exploiter les résultats.

Tu collaboreras avec les ingénieur·e·s Exergia pour traduire des besoins terrain en fonctionnalités concrètes.

Tu contribueras aussi à la réflexion produit : usages prioritaires, expérience utilisateur, niveau de précision nécessaire, trajectoire technique, possibilités de valorisation et limites à ne pas franchir.

L’objectif n’est pas de produire un logiciel théorique, mais un outil fiable, utile et adapté aux décisions industrielles.

Nous cherchons une personne capable de faire le lien entre modélisation physique et développement logiciel propre.

Tu peux venir d’une formation en ingénierie, informatique scientifique, mathématiques appliquées, énergie, procédés, électromécanique, automatisation ou domaine proche.

Tu dois avoir une bonne maîtrise de Python et aimer construire du code lisible, robuste et maintenable.

Une expérience avec des outils comme NumPy, SciPy, Pandas, pytest, Pydantic, FastAPI ou équivalents est appréciée.

Tu dois comprendre les enjeux de la simulation numérique : résolution de systèmes, convergence, validation, gestion des erreurs, limites de modèle et qualité des données d’entrée.

Tu ne dois pas nécessairement être expert·e en procédés industriels dès le départ, mais tu dois avoir envie de comprendre les bilans matière-énergie, la thermodynamique appliquée, les systèmes thermiques et les contraintes réelles d’un site industriel.

Nous apprécierons particulièrement ton autonomie, ta capacité à structurer un problème, ta créativité et ton envie de prendre des initiatives.

Nous apprécions les personnes qui écrivent du code pour qu’il soit relu, testé, maintenu et utilisé par d’autres.

Nous cherchons quelqu’un qui ne se contente pas de faire tourner un calcul, mais qui veut comprendre pourquoi il fonctionne, dans quelles conditions il est valide et comment l’utilisateur·rice peut interpréter le résultat.

Nous apprécions les profils capables de passer d’un modèle physique à une architecture logicielle, d’un cas industriel à un test automatisé, d’une hypothèse incertaine à une interface claire.

Nous cherchons aussi quelqu’un qui aime construire. Exergia est encore une jeune entreprise : tout n’est pas figé, et c’est précisément ce qui rend le projet stimulant. Les bonnes idées, les initiatives bien construites et les propositions ambitieuses ont leur place.

Une expérience en simulation, optimisation numérique, développement d’outils scientifiques, visualisation technique, thermodynamique appliquée ou procédés industriels est un plus.

Tu rejoindras Exergia, une start-up d’ingénierie jeune, ambitieuse et en croissance, basée à Louvain-la-Neuve.

Tu travailleras dans un environnement stimulant, au contact de projets industriels concrets, avec une équipe qui combine expertise technique, esprit entrepreneurial et envie de construire des solutions utiles.

Tu contribueras à un projet stratégique pour Exergia : mieux capitaliser notre savoir-faire, accélérer nos études et améliorer la qualité des décisions techniques.

Tu auras une grande autonomie technique. Nous attendons de toi que tu aides à structurer le développement, à mettre en place les bonnes pratiques et à transformer des modèles existants en outil fiable.

Tu seras accompagné·e par l’équipe Exergia pour les aspects procédés, terrain et métier.

Nous offrons également un cadre de travail flexible, des bureaux à Louvain-la-Neuve, un budget mobilité, des chèques repas et une vraie possibilité de contribuer à la trajectoire d’un outil en construction.

Ce poste n’est pas un rôle de développeur·se frontend uniquement.

Ce n’est pas non plus un poste d’ingénieur·e procédés classique.

Ce n’est pas un projet où tout est déjà figé. Une partie importante du travail consistera à clarifier, structurer, arbitrer et construire progressivement.

Ce poste demande de l’autonomie, de la rigueur et une vraie capacité à travailler dans l’incertitude.

Exergia est basé à Louvain-la-Neuve.

Le poste peut être organisé de manière hybride, avec une présence régulière au bureau, surtout au début, pour bien comprendre les modèles existants, les cas d’usage, l’équipe et la trajectoire souhaitée pour ExerSim.

Tu peux envoyer ta candidature avec ton CV, un lien vers ton GitHub ou portfolio si tu en as un, et quelques lignes expliquant ce qui t’intéresse dans ce type de projet.

Nous attachons autant d’importance à ta manière de raisonner, de structurer du code et de comprendre un problème technique qu’à la liste exacte des technologies que tu as déjà utilisées.